福利三分钟带你了解人工智能产业趋势前沿

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机器之心GMIS预习篇:三分钟带你了解人工智能产业趋势+前沿技术

机构帐号:机器之心

5月27日至28日,由机器之心SYNCED主办的全球机器智能峰会(GMIS)将在北京正式举行。作为一场聚焦人工智能的顶级行业盛宴,GMIS汇集了众多行业大咖,并设置了人机大战、五场主题Session和IME主题展,还有来自Google的特别嘉宾的到场,这一切让整个大会亮点十足。

在两天的时间内,从技术先锋到产学研大牛再到产业明星,47位嘉宾将立体剖析他们眼中的机器智能,面对着大量超规格干货内容,如何才能在现场快速消化?!本文将从产业与技术两个层面提供参会预习指导,使参会者、业内人士和对人工智能感兴趣的用户能够提前获知大会的重点及精华。

产业层面

语音交互领域

语音日渐成为人机交互的重要方式,而语音交互领域的分享在本次大会也是重点之一,腾讯人工智能实验室副主任,前美国微软研究院语音和对话组首席研究员,语音识别与深度学习领域的专家俞栋就将带来《语音识别领域的前沿研究》演讲。思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士则带来《迈向智能认知型对话交互》的主题演讲,深入剖析智能语音交互行业新动向。此外,语音交互领域的另一重头企业科大讯飞也将亮相,科大讯飞执行总裁胡郁将在会上分享《人工智能+共创新世界》。自然语言处理年里约奥运会期间,今日头条有一位新员工,它撰写了篇有关羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道,每天30篇以上的产量,让一般记者难以望其项背。它就是运用自然语言处理、视觉图形处理和机器学习技术的写稿机器人xiaomingbot。在此次GMIS大会上,今日头条人工智能实验室主任、副总裁马维英博士将带来《信息流的未来与人工智能的机会》的精彩演讲。如果说xiaomingbot是默默无闻耕耘在写稿届,那搜狗旗下一名叫「汪仔」的问答机器人则在江苏卫视《一站到底》节目中多次战胜人类选手,一炮而成为网红机器人。在大会上,搜狗CEO王小川不仅会带来《人工智能技术与思考》的主题演讲,还会让汪仔在大会上展开一场精彩的人机大战。与此同时,竹间智能科技创始人CEO简仁贤、图灵机器人CEO俞志晨也将在大会中做深度演讲,诠释让机器理解世界背后的要义。人工智能平台人工智能商业化势不可挡,无论是业内巨头,还是创业公司都在部署人工智能开发平台。第四范式的创始人戴文渊就职百度时,曾主导开发了百度搜索营销专业版凤巢系统,这个系统引入了深度学习,使百度变现能力在4年中提升8倍。在GMIS大会上,戴文渊将带来《构建AI商业大脑》的主题演讲,讲述他是如何通过产品化的形式实现AI的商业价值。与戴文渊一样,地平线机器人创始人余凯也曾是百度人。离开之前,余凯任百度深度学习研究院负责人。地平线致力于基于深度神经网络的人工智能「大脑」平台,包括软件和芯片。在大会上,余凯将针对《自动驾驶中的深度学习》这一主题与大家进行分享。

金融+医疗+认知智能+运筹学

在BAT中,除了百度和腾讯之外,阿里同样在布局人工智能,将研究设在蚂蚁金服架构下。而漆远作为蚂蚁金服VP、首席数据科学家,他所领导的团队一直从事深度学习、加强学习等人工智能领域的前沿研究,致力于为蚂蚁金服各业务场景注入新的科技力量,将智能技术赋能于各条业务线和各种应用。目前为止,已在阿里的智能客服和智能营销方面取得良好的成绩。此次漆远将呈现关于《金融生活领域的AI平台建立及应用》主题演讲,分享AI技术在金融场景中的巨大价值。漆远带来的是人工智能+金融的应用场景,而拍医拍的联合创始人杨琼将带领大家进行一场关于《人工智能+医疗——噱头,还是未来》的探讨。在此次大会上,iPIN创始人、CEO杨洋将通过《认知分析—透过机器重新审视商业本质》的主题演讲,深度解析认知计算所带来的商业机遇。而杉数科技联合创始人、首席科学家葛冬冬将在此次大会上针对《在人工智能时代,运筹学能做些什么?》这一命题给出答案。

技术层面

从无监督学习到交叉学科大会第一天,有「LSTM之父」之称的深度学习神经网络开拓者JürgenSchmidhuber将首先带来主题为《真正的人工智能将会改变一切(TrueArtificialIntelligenceWillChangeEverything)》的开场演讲。在这场演讲中,Schmidhuber将探讨21世纪最重要的变革力量之一——人工智能,他认为人工智能即将改变我们人类文明的每一个方面。作为一位通用人工智能的重要支持者,他还将在GMIS谈到他对人工智能未来的看法,并且还将畅想人工智能与人类文明的共同命运。紧随其后,微软人工智能首席科学家邓力将分享《无监督学习的最新进展(RecentAdvancesinUnsupervisedLearning)》。他认为,聚类方法、GAN和变分自编码器(VAE)等传统无监督学习方法







































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